Další datové vrstvy pro QGIS - Historie editací

Jan.helebrant: /* Klimatická data WorldClim - Global climate and weather data */

2020-04-29T06:35:44Z

Klimatická data WorldClim - Global climate and weather data

← Starší verze		Verze z 29. 4. 2020, 08:35
Řádek 175:		Řádek 175:

	[[Soubor:QGIS3 wiki WorldClim V2 tavg 5m 06.png\|center\|thumb\|1200px\|frame\|''QGIS s teplotními daty WorldClim 1.4 za měsíc červen'']]		[[Soubor:QGIS3 wiki WorldClim V2 tavg 5m 06.png\|center\|thumb\|1200px\|frame\|''QGIS s teplotními daty WorldClim 1.4 za měsíc červen'']]


	~~[[Soubor:Construction-cone-300px.png\|100px\|]] '''Stránky jsou ve výstavbě'''~~

Jan.helebrant: /* Satelitní snímky ESA Sentinel */

2020-04-21T21:44:13Z

Satelitní snímky ESA Sentinel

← Starší verze		Verze z 21. 4. 2020, 23:44
Řádek 159:		Řádek 159:

	Nicméně zpracování snímků v nástroji SNAP (a obecně zpracování tohoto typu dat) vyžaduje pokročilé znalosti z oblasti zpracování a vyhodnocování satelitních dat. Pro mnohé uživatele pak může být komfortnější využít online aplikaci [https://apps.sentinel-hub.com/eo-browser/ Sentinel EO Browser], která umožňuje poměrně snadno vyhledat si snímek pro zájmovou oblast, s využitím různých vizualizačních profilů a skriptů si ho zobrazit a následně stáhnout jako obrázek, případně jako GeoTIFF soubor (pro stahování georeferencovaných dat je potřeba se zdarma zaregistrovat), který lze načíst v QGISu a kombinovat s dalšími vrstvami a daty.		Nicméně zpracování snímků v nástroji SNAP (a obecně zpracování tohoto typu dat) vyžaduje pokročilé znalosti z oblasti zpracování a vyhodnocování satelitních dat. Pro mnohé uživatele pak může být komfortnější využít online aplikaci [https://apps.sentinel-hub.com/eo-browser/ Sentinel EO Browser], která umožňuje poměrně snadno vyhledat si snímek pro zájmovou oblast, s využitím různých vizualizačních profilů a skriptů si ho zobrazit a následně stáhnout jako obrázek, případně jako GeoTIFF soubor (pro stahování georeferencovaných dat je potřeba se zdarma zaregistrovat), který lze načíst v QGISu a kombinovat s dalšími vrstvami a daty.

			[[Soubor:QGIS3 wiki Sentinel-2 Canary storm.png\|center\|thumb\|1200px\|frame\|''Snímek Sentinel-2, saharská písečná bouře u Kanárských ostrovů, snímek z 22. 2. 2020.'']]

	=== Klimatická data WorldClim - Global climate and weather data ===		=== Klimatická data WorldClim - Global climate and weather data ===

Jan.helebrant: /* Satelitní snímky ESA Sentinel */

2020-04-21T16:44:37Z

Satelitní snímky ESA Sentinel

← Starší verze		Verze z 21. 4. 2020, 18:44
Řádek 144:		Řádek 144:
	=== Satelitní snímky ESA Sentinel ===		=== Satelitní snímky ESA Sentinel ===

	V našem případě nás budou nespíš zajímat hlavně snímky družice Sentinel-2 vypuštěné roku 2015, a to asi hlavně ty ve viditelném spektru. Podrobnosti o programu Copernicus a jednotlivých družicích najdete v češtině [http://copernicus.gov.cz/druzice-sentinel na tomto webu]. Snímač (senzor) družice Sentinel-2 je multispektrální, což znamená, že "vidí" i mimo rozsah lidského oka, vč. infračervené části spektra. To umožňuje široké využití nasnímaných dat. Kromě standardního zobrazení viditelné části spektra, kde dostaneme výstup podobný normální fotografii, totiž můžeme využít i mnohem pokročilejší metody zpracování dat například pro účely hodnocení stavu vegetace apod. V poslední době se data ze Sentinelu-2 osvědčila také v oblasti podpory krizového řízení - pro monitoring lesních požárů.		V našem případě nás budou nespíš zajímat hlavně snímky družice Sentinel-2 vypuštěné roku 2015, a to asi hlavně ty ve viditelném spektru. Rozlišení snímků je 10 metrů na pixel u viditelné části spektra, takže nejde o alternativu k leteckým mapám, nicméně data jsou k dispozici zdarma a navíc se poměrně často aktualizují - není problém pro některé oblasti mít k dispozici každé 2-3 dny nový snímek.

			Podrobnosti o programu Copernicus a jednotlivých družicích najdete v češtině [http://copernicus.gov.cz/druzice-sentinel na tomto webu]. Snímač (senzor) družice Sentinel-2 je multispektrální, což znamená, že "vidí" i mimo rozsah lidského oka, vč. infračervené části spektra. To umožňuje široké využití nasnímaných dat. Kromě standardního zobrazení viditelné části spektra, kde dostaneme výstup podobný normální fotografii, totiž můžeme využít i mnohem pokročilejší metody zpracování dat například pro účely hodnocení stavu vegetace apod. V poslední době se data ze Sentinelu-2 osvědčila také v oblasti podpory krizového řízení - pro monitoring lesních požárů.

	Následující obrázky názorně ilustrují, jak může být využití spektrálních pásem (infračervená oblast) výhodné pro vizualizaci některých dat. Na prvním obrázku je snímek Sentinel-2B L1C z oblasti Ukrajiny (5.4.2020) zobrazený aplikací Sentinel EO Browser v "normálních" barvách "True color":		Následující obrázky názorně ilustrují, jak může být využití spektrálních pásem (infračervená oblast) výhodné pro vizualizaci některých dat. Na prvním obrázku je snímek Sentinel-2B L1C z oblasti Ukrajiny (5.4.2020) zobrazený aplikací Sentinel EO Browser v "normálních" barvách "True color":

Jan.helebrant: /* Satelitní snímky ESA Sentinel */

2020-04-21T16:40:09Z

Satelitní snímky ESA Sentinel

← Starší verze		Verze z 21. 4. 2020, 18:40
Řádek 150:		Řádek 150:
	[[Soubor:Wiki forest fire Sentinel-2B 1 True color.jpg\|center\|thumb\|1000px\|frame\|''Snímek Sentinel-2B L1C, True color, 5.4.2020.'']]		[[Soubor:Wiki forest fire Sentinel-2B 1 True color.jpg\|center\|thumb\|1000px\|frame\|''Snímek Sentinel-2B L1C, True color, 5.4.2020.'']]

	na dalším obrázku je pak varianta zobrazení téhož snímku využívající i infračervenou část spektra a zobrazení v nepravých barvách (False color (urban)):		na dalším obrázku je pak varianta zobrazení téhož snímku využívající i infračervenou část spektra a zobrazení v nepravých barvách (False color (urban)), na kterém jde mnohem snáze identifikovat rozsah lesního požáru a stejně tak jsou lépe rozlišené jednotlivé typy vegetace:

	[[Soubor:Wiki forest fire Sentinel-2B 2 False color.jpg\|center\|thumb\|1000px\|frame\|''Snímek Sentinel-2B L1C, False color (urban), 5.4.2020.'']]		[[Soubor:Wiki forest fire Sentinel-2B 2 False color.jpg\|center\|thumb\|1000px\|frame\|''Snímek Sentinel-2B L1C, False color (urban), 5.4.2020.'']]

Jan.helebrant: /* Satelitní snímky ESA Sentinel */

2020-04-21T16:38:38Z

Satelitní snímky ESA Sentinel

← Starší verze		Verze z 21. 4. 2020, 18:38
Řádek 149:		Řádek 149:

	[[Soubor:Wiki forest fire Sentinel-2B 1 True color.jpg\|center\|thumb\|1000px\|frame\|''Snímek Sentinel-2B L1C, True color, 5.4.2020.'']]		[[Soubor:Wiki forest fire Sentinel-2B 1 True color.jpg\|center\|thumb\|1000px\|frame\|''Snímek Sentinel-2B L1C, True color, 5.4.2020.'']]

			na dalším obrázku je pak varianta zobrazení téhož snímku využívající i infračervenou část spektra a zobrazení v nepravých barvách (False color (urban)):

			[[Soubor:Wiki forest fire Sentinel-2B 2 False color.jpg\|center\|thumb\|1000px\|frame\|''Snímek Sentinel-2B L1C, False color (urban), 5.4.2020.'']]

	Kompletní "syrová" data jednotlivých satelitních snímků lze získat z [https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home Copernicus Open Access Hub] (pro stahování dat je potřeba se zdarma zaregistrovat), snímky mají velikost kolem 1 GB a ke jejich zpracování je potřeba speciální software. ESA zdarma poskytuje open-source software [https://step.esa.int/main/download/ SNAP - Sentinels Application Platform], fungující na operačních systémech Windows (32 i 64bit), Mac OS X a Linux.		Kompletní "syrová" data jednotlivých satelitních snímků lze získat z [https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home Copernicus Open Access Hub] (pro stahování dat je potřeba se zdarma zaregistrovat), snímky mají velikost kolem 1 GB a ke jejich zpracování je potřeba speciální software. ESA zdarma poskytuje open-source software [https://step.esa.int/main/download/ SNAP - Sentinels Application Platform], fungující na operačních systémech Windows (32 i 64bit), Mac OS X a Linux.

Jan.helebrant: /* Satelitní snímky ESA Sentinel */

2020-04-21T16:36:44Z

Satelitní snímky ESA Sentinel

← Starší verze		Verze z 21. 4. 2020, 18:36
Řádek 148:		Řádek 148:
	Následující obrázky názorně ilustrují, jak může být využití spektrálních pásem (infračervená oblast) výhodné pro vizualizaci některých dat. Na prvním obrázku je snímek Sentinel-2B L1C z oblasti Ukrajiny (5.4.2020) zobrazený aplikací Sentinel EO Browser v "normálních" barvách "True color":		Následující obrázky názorně ilustrují, jak může být využití spektrálních pásem (infračervená oblast) výhodné pro vizualizaci některých dat. Na prvním obrázku je snímek Sentinel-2B L1C z oblasti Ukrajiny (5.4.2020) zobrazený aplikací Sentinel EO Browser v "normálních" barvách "True color":

	[[Soubor:Wiki forest fire Sentinel-2B 1 True color.jpg\|center\|thumb\|~~1200px~~\|frame\|''Snímek Sentinel-2B L1C, True color, 5.4.2020.'']]		[[Soubor:Wiki forest fire Sentinel-2B 1 True color.jpg\|center\|thumb\|1000px\|frame\|''Snímek Sentinel-2B L1C, True color, 5.4.2020.'']]

	Kompletní "syrová" data jednotlivých satelitních snímků lze získat z [https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home Copernicus Open Access Hub] (pro stahování dat je potřeba se zdarma zaregistrovat), snímky mají velikost kolem 1 GB a ke jejich zpracování je potřeba speciální software. ESA zdarma poskytuje open-source software [https://step.esa.int/main/download/ SNAP - Sentinels Application Platform], fungující na operačních systémech Windows (32 i 64bit), Mac OS X a Linux.		Kompletní "syrová" data jednotlivých satelitních snímků lze získat z [https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home Copernicus Open Access Hub] (pro stahování dat je potřeba se zdarma zaregistrovat), snímky mají velikost kolem 1 GB a ke jejich zpracování je potřeba speciální software. ESA zdarma poskytuje open-source software [https://step.esa.int/main/download/ SNAP - Sentinels Application Platform], fungující na operačních systémech Windows (32 i 64bit), Mac OS X a Linux.

Jan.helebrant: /* Satelitní snímky ESA Sentinel */

2020-04-21T16:36:25Z

Satelitní snímky ESA Sentinel

← Starší verze		Verze z 21. 4. 2020, 18:36
Řádek 145:		Řádek 145:

	V našem případě nás budou nespíš zajímat hlavně snímky družice Sentinel-2 vypuštěné roku 2015, a to asi hlavně ty ve viditelném spektru. Podrobnosti o programu Copernicus a jednotlivých družicích najdete v češtině [http://copernicus.gov.cz/druzice-sentinel na tomto webu]. Snímač (senzor) družice Sentinel-2 je multispektrální, což znamená, že "vidí" i mimo rozsah lidského oka, vč. infračervené části spektra. To umožňuje široké využití nasnímaných dat. Kromě standardního zobrazení viditelné části spektra, kde dostaneme výstup podobný normální fotografii, totiž můžeme využít i mnohem pokročilejší metody zpracování dat například pro účely hodnocení stavu vegetace apod. V poslední době se data ze Sentinelu-2 osvědčila také v oblasti podpory krizového řízení - pro monitoring lesních požárů.		V našem případě nás budou nespíš zajímat hlavně snímky družice Sentinel-2 vypuštěné roku 2015, a to asi hlavně ty ve viditelném spektru. Podrobnosti o programu Copernicus a jednotlivých družicích najdete v češtině [http://copernicus.gov.cz/druzice-sentinel na tomto webu]. Snímač (senzor) družice Sentinel-2 je multispektrální, což znamená, že "vidí" i mimo rozsah lidského oka, vč. infračervené části spektra. To umožňuje široké využití nasnímaných dat. Kromě standardního zobrazení viditelné části spektra, kde dostaneme výstup podobný normální fotografii, totiž můžeme využít i mnohem pokročilejší metody zpracování dat například pro účely hodnocení stavu vegetace apod. V poslední době se data ze Sentinelu-2 osvědčila také v oblasti podpory krizového řízení - pro monitoring lesních požárů.

			Následující obrázky názorně ilustrují, jak může být využití spektrálních pásem (infračervená oblast) výhodné pro vizualizaci některých dat. Na prvním obrázku je snímek Sentinel-2B L1C z oblasti Ukrajiny (5.4.2020) zobrazený aplikací Sentinel EO Browser v "normálních" barvách "True color":

			[[Soubor:Wiki forest fire Sentinel-2B 1 True color.jpg\|center\|thumb\|1200px\|frame\|''Snímek Sentinel-2B L1C, True color, 5.4.2020.'']]

	Kompletní "syrová" data jednotlivých satelitních snímků lze získat z [https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home Copernicus Open Access Hub] (pro stahování dat je potřeba se zdarma zaregistrovat), snímky mají velikost kolem 1 GB a ke jejich zpracování je potřeba speciální software. ESA zdarma poskytuje open-source software [https://step.esa.int/main/download/ SNAP - Sentinels Application Platform], fungující na operačních systémech Windows (32 i 64bit), Mac OS X a Linux.		Kompletní "syrová" data jednotlivých satelitních snímků lze získat z [https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home Copernicus Open Access Hub] (pro stahování dat je potřeba se zdarma zaregistrovat), snímky mají velikost kolem 1 GB a ke jejich zpracování je potřeba speciální software. ESA zdarma poskytuje open-source software [https://step.esa.int/main/download/ SNAP - Sentinels Application Platform], fungující na operačních systémech Windows (32 i 64bit), Mac OS X a Linux.

Jan.helebrant: /* Klimatická data WorldClim - Global climate and weather data */

2020-04-21T16:03:34Z

Klimatická data WorldClim - Global climate and weather data

← Starší verze		Verze z 21. 4. 2020, 18:03
Řádek 152:		Řádek 152:
	=== Klimatická data WorldClim - Global climate and weather data ===		=== Klimatická data WorldClim - Global climate and weather data ===

	Jde o databázi globálních klimatických dat použitelných pro GIS. WordClim data [https://www.worldclim.org/data/v1.4/worldclim14.html získáte zde]. Verze 1.4. je zveřejněna pod licencí [https://www.worldclim.org/data/v1.4/worldclim14.html CC BY-SA 4.0], k dispozici je i novější verze se striktnější licencí.		Jde o databázi globálních klimatických dat použitelných pro GIS. WordClim data [https://www.worldclim.org/data/v1.4/worldclim14.html získáte zde]. Verze 1.4. (data pro období 1960-1990) je zveřejněna pod licencí [https://www.worldclim.org/data/v1.4/worldclim14.html CC BY-SA 4.0], k dispozici je i novější verze se striktnější licencí.

	''WorldClim is a database of high spatial resolution global weather and climate data. These data can be used for mapping and spatial modeling. The data are provided for use in research and related activities;'' ''and some specialized skill and knowledge is needed to use them (here is some help). More easily available data for the general public will soon be available here.''		''WorldClim is a database of high spatial resolution global weather and climate data. These data can be used for mapping and spatial modeling. The data are provided for use in research and related activities;'' ''and some specialized skill and knowledge is needed to use them (here is some help). More easily available data for the general public will soon be available here.''
Řádek 158:		Řádek 158:
	Nejpodrobnější dataset označený "30 seconds" má pixel velikosti 1 km2. Na obrázku níže jsou data pro ČR, průměrné srážky za měsíc únor:		Nejpodrobnější dataset označený "30 seconds" má pixel velikosti 1 km2. Na obrázku níže jsou data pro ČR, průměrné srážky za měsíc únor:

	[[Soubor:QGIS3 wiki WorldClim V2 precip 2.5m 02.png\|center\|thumb\|1200px\|frame\|''QGIS se srážkovými daty WorldClim za měsíc únor'']]		[[Soubor:QGIS3 wiki WorldClim V2 precip 2.5m 02.png\|center\|thumb\|1200px\|frame\|''QGIS se srážkovými daty WorldClim 1.4 za měsíc únor'']]

	Na dalším obrázku jsou opět data pro ČR, tentokrát průměrné teploty za měsíc červen:		Na dalším obrázku jsou opět data pro ČR, tentokrát průměrné teploty za měsíc červen:

	[[Soubor:QGIS3 wiki WorldClim V2 tavg 5m 06.png\|center\|thumb\|1200px\|frame\|''QGIS s teplotními daty WorldClim za měsíc červen'']]		[[Soubor:QGIS3 wiki WorldClim V2 tavg 5m 06.png\|center\|thumb\|1200px\|frame\|''QGIS s teplotními daty WorldClim 1.4 za měsíc červen'']]


	[[Soubor:Construction-cone-300px.png\|100px\|]] '''Stránky jsou ve výstavbě'''		[[Soubor:Construction-cone-300px.png\|100px\|]] '''Stránky jsou ve výstavbě'''

Jan.helebrant: /* Klimatická data WorldClim - Global climate and weather data */

2020-04-21T16:02:35Z

Klimatická data WorldClim - Global climate and weather data

← Starší verze		Verze z 21. 4. 2020, 18:02
Řádek 159:		Řádek 159:

	[[Soubor:QGIS3 wiki WorldClim V2 precip 2.5m 02.png\|center\|thumb\|1200px\|frame\|''QGIS se srážkovými daty WorldClim za měsíc únor'']]		[[Soubor:QGIS3 wiki WorldClim V2 precip 2.5m 02.png\|center\|thumb\|1200px\|frame\|''QGIS se srážkovými daty WorldClim za měsíc únor'']]

			Na dalším obrázku jsou opět data pro ČR, tentokrát průměrné teploty za měsíc červen:

			[[Soubor:QGIS3 wiki WorldClim V2 tavg 5m 06.png\|center\|thumb\|1200px\|frame\|''QGIS s teplotními daty WorldClim za měsíc červen'']]


	[[Soubor:Construction-cone-300px.png\|100px\|]] '''Stránky jsou ve výstavbě'''		[[Soubor:Construction-cone-300px.png\|100px\|]] '''Stránky jsou ve výstavbě'''

Jan.helebrant: /* Klimatická data WorldClim - Global climate and weather data */

2020-04-21T15:29:11Z

Klimatická data WorldClim - Global climate and weather data

← Starší verze		Verze z 21. 4. 2020, 17:29
Řádek 154:		Řádek 154:
	Jde o databázi globálních klimatických dat použitelných pro GIS. WordClim data [https://www.worldclim.org/data/v1.4/worldclim14.html získáte zde]. Verze 1.4. je zveřejněna pod licencí [https://www.worldclim.org/data/v1.4/worldclim14.html CC BY-SA 4.0], k dispozici je i novější verze se striktnější licencí.		Jde o databázi globálních klimatických dat použitelných pro GIS. WordClim data [https://www.worldclim.org/data/v1.4/worldclim14.html získáte zde]. Verze 1.4. je zveřejněna pod licencí [https://www.worldclim.org/data/v1.4/worldclim14.html CC BY-SA 4.0], k dispozici je i novější verze se striktnější licencí.

	WorldClim is a database of high spatial resolution global weather and climate data. These data can be used for mapping and spatial modeling. The data are provided for use in research and related activities; ''and some specialized skill and knowledge is needed to use them (here is some help). More easily available data for the general public will soon be available here.''		''WorldClim is a database of high spatial resolution global weather and climate data. These data can be used for mapping and spatial modeling. The data are provided for use in research and related activities;'' ''and some specialized skill and knowledge is needed to use them (here is some help). More easily available data for the general public will soon be available here.''

	Nejpodrobnější dataset označený "30 seconds" má pixel velikosti 1 km2. Na obrázku níže jsou data pro ČR, průměrné srážky za měsíc únor:		Nejpodrobnější dataset označený "30 seconds" má pixel velikosti 1 km2. Na obrázku níže jsou data pro ČR, průměrné srážky za měsíc únor: